Edisi : February 2020
Post : 17 February 2020 ● x diunduh

Update terakhir pada dasarian III Januari 2020, rata – rata Anomali Suhu Muka Laut (SML) perairan Indonesia berada pada kondisi lebih hangat dari normalnya, dengan nilai anomali berkisar antara +0.25 hingga +2°C dan nilai rata - rata sebesar +0,553°C

BULETIN IKLIM NTB

Edisi : April 2020

Selama bulan Maret 2020 kondisi curah hujan cukup bervariasi dan umumnya berkisar antara 50 - 546 mm. Curah hujan tertinggi terjadi di Kecamatan Narmada Kabupaten Lombok Barat yang mencapai 546 mm. Curah hujan di NTB sebagian besar umumnya berada pada kategori Menengah hingga Sangat Tinggi. Secara umum sifat hujan di wilayah NTB berada pada kondisi Normal (N) hingga Atas Normal (AN).
Post : 14 April 2020 ● 46x diunduh

Edisi : March 2020

1. Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2020 berkisar 51 – 200 mm/bulan, dengan sifat hujan secara umum Normal (N) hingga Bawah Normal (BN). Bulan Mei 2020 Berkisar 21 – 150 mm/bulan, dengan sifat hujan secara umum Bawah Normal (BN) hingga Normal (N), dan bulan Juni 2020 berkisar 0 - 50 mm/bulan, dengan sifat hujan secara umum Normal (N) hingga Bawah Normal (BN).
Post : 13 March 2020 ● 22x diunduh

Edisi : February 2020

Update terakhir pada dasarian III Januari 2020, rata – rata Anomali Suhu Muka Laut (SML) perairan Indonesia berada pada kondisi lebih hangat dari normalnya, dengan nilai anomali berkisar antara +0.25 hingga +2°C dan nilai rata - rata sebesar +0,553°C
Post : 17 February 2020 ● 44x diunduh

Edisi : January 2020

Pada bulan Januari 20 20 angin monsoon Asia memasuki wilayah Indonesia bagian selatan , di bulan Feburari 20 20 angin monsun Asia semakin dominan dengan formasi ITCZ ada di kisaran lintang 8 o LS , kondisi ini cukup mendukun g pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB .
Post : 14 January 2020 ● 26x diunduh

Edisi : December 2019

Pada bulan Desember 2019 angin monsoon Asia memasuki wilayah Indonesia bagian selatan , di bulan Januari 20 20 angin monsun Asia semakin dominan dengan formasi ITCZ ada di kisaran lintang 3 o LS , kondisi ini cukup mendukung pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB .
Post : 13 December 2019 ● 27x diunduh

Edisi : November 2019

Pada bulan November angin monsoon Asia baru memasuki wilayah Indonesia bagian utara , di bulan Desember 2019 angin monsun Asia semakin ke selatan dan terbentuk ITCZ di sekitar ekuator, kondisi ini cukup mendukung pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB .
Post : 12 November 2019 ● 25x diunduh

Edisi : October 2019

Pada bulan Oktober angin Timuran masih aktif di wilayah NTB , di bulan November angin monsun Asia baru memasuki wilayah Indonesia bagian utara, kondisi ini belum mendukung pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB . Prakiraan indek s monsoon Australia berkisar ( - 5 ) s/d ( - 10 ).
Post : 14 October 2019 ● 25x diunduh

Edisi : September 2019

Pada bulan September angin Timuran aktif di wilayah NTB , m empengaruhi berkuran g nya pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB . Prakiraan indek s monsoon Australia berkisar ( - 8 ) s/d ( - 5 ).
Post : 13 September 2019 ● 27x diunduh

Edisi : August 2019

Indeks mons oon Australia menunjukkan nilai ( - 5 ) s/d ( - 10 ) , berada di kisaran normalnya . Selama bulan Jul i 2019 seluruh wilayah Indonesia sudah didominasi oleh angin timuran
Post : 13 August 2019 ● 27x diunduh

Edisi : July 2019

Pada bulan Ju l i angin Timuran aktif di wilayah NTB , m empengaruhi berkuran g nya pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB . Prakiraan indek s monsoon Australia berkisar ( - 5 ) s/d ( - 10 ).
Post : 15 July 2019 ● 27x diunduh

Edisi : June 2019

Pada bulan Juni angin Timuran aktif di wilayah NTB , m empeng aruhi berkuran g nya pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB . Prakiraan indek s monsoon Australia berkisar ( - 5 ) s/d ( - 10 ).
Post : 12 June 2019 ● 27x diunduh

Edisi : May 2019

Pada bulan Mei angin Timuran aktif di wilayah NTB , m empengaruhi berkuran g nya pembentukan awan – awan hujan di wilayah NTB . Prakiraan indek s monsoon Australia berkisar ( - 5 ) s/d ( - 10 ).
Post : 14 May 2019 ● 28x diunduh

Halaman : 1
Jumlah Data : 64
Data Per Halaman : 12